Kinaxis nombrada «Empresa empleadora cooperativa del año 2024» de la Universidad de Carleton

Kinaxis® (TSX:KXS), líder mundial en orquestación integral de cadenas de suministro, se enorgullece de anunciar que ha sido reconocida como la empresa empleadora cooperativa (Co-op Employer) del año 2024 de la Universidad Carleton. El premio, denominado «Co-op Employer of the Year», que se entrega todos los años, reconoce a las organizaciones que proporcionan una tutoría excepcional, oportunidades de desarrollo de competencias y un entorno de trabajo de apoyo para los estudiantes en la modalidad «co-op» de Carleton.

La nominación, presentada por el estudiante del Máster en Ciencias Informáticas (Ciencias de los Datos) y desarrollador de Aprendizaje automático cooperativo de Kinaxis, Oz Kilic, elogiaba a Kinaxis por su cultura innovadora, su entorno de apoyo y su compromiso con la tutoría reconociendo a Sébastien Ouellet, por su orientación.

«Durante mi paso por Kinaxis en la modalidad “co-op”, tuve la libertad de explorar “ideas locas” mientras desarrollaba soluciones para el mundo real. Su entorno de apoyo y su excelente tutoría me hicieron sentir los desafíos y la motivación, lo que me permitió transformar un concepto ambicioso en un proyecto de gran impacto», señaló Oz Kilic, estudiante del Máster en Ciencias Informáticas de la Universidad de Carleton. «Kinaxis tiende un verdadero puente entre la investigación académica y la práctica industrial, crea un espacio en el que las tecnologías de vanguardia se encuentran con importantes desafíos empresariales. Es fácilmente una de las mejores experiencias cooperativas para cualquier estudiante de Ciencias Informáticas interesado en el aprendizaje automático y la ciencia de datos».

Kinaxis ha participado activamente en el programa de Educación Cooperativa de Carleton, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de trabajar en retos reales de la cadena de suministro con tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático. La dedicación de la empresa al aprendizaje práctico garantiza que los estudiantes adquieran tanto conocimientos técnicos como una valiosa experiencia profesional.

«Es para nosotros un gran honor recibir este reconocimiento de la Universidad de Carleton», declaró Chantal Bisson-Krol, vicepresidenta de soluciones de IA y aprendizaje automático en Kinaxis. «Invertir en talento emergente está en el corazón de nuestros valores, y estamos muy orgullosos de proporcionar a los estudiantes “co-op” las herramientas, la tutoría y la experiencia del mundo real que necesitan para comprobar el verdadero impacto que tiene su trabajo resolviendo problemas reales e impulsando resultados positivos para nuestros clientes en todo el mundo».

La Oficina de Educación Cooperativa de la Universidad de Carleton reconoció a Kinaxis por su compromiso con el desarrollo de los estudiantes y el aprendizaje experimental. Al ofrecer oportunidades prácticas de desarrollo de competencias y crecimiento profesional, Kinaxis sigue reforzando su reputación como empleador de primera línea en el sector tecnológico.

Para obtener más información sobre Kinaxis y sus soluciones de orquestación de la cadena de suministro, visite www.kinaxis.com.

Acerca de Kinaxis

Kinaxis es líder mundial en orquestación de cadenas de suministro modernas, impulsando complejas cadenas de suministro globales y apoyando a las personas que las gestionan, al servicio de la humanidad. Nuestra potente plataforma de orquestación de la cadena de suministro basada en IA, Maestro™, combina tecnologías y técnicas patentadas que proporcionan total transparencia y agilidad en toda la cadena de suministro, desde la planificación estratégica plurianual hasta la entrega en la última milla. Marcas de renombre mundial confían en nosotros para que les proporcionemos la agilidad y previsibilidad necesarias para navegar por la volatilidad y los trastornos actuales. Para más noticias e información, visite kinaxis.com o síganos en LinkedIn..

Fuente: Kinaxis Inc.

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El premio destaca el compromiso de Kinaxis para capacitar a los estudiantes a través de proyectos prácticos de IA y aprendizaje automático. – Business Wire

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